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        在12月13日湖南省衡阳市举行的2020年大数据科技传播与应用高峰论坛上，中国工程院院士、浙江大学传染病诊治国家重点实验室教授李兰娟发表主旨演讲时表示，利用人工智能能够实现人群轨迹识别和风险监测；通过生物大数据分析可追溯感染源。

　　谈到人工智能和大数据等新兴技术在抗疫中的作用时，李兰娟介绍说，在发现传染源方面，利用人工智能能够实现人群轨迹识别和风险监测。以“大数据＋网格化”方式，可以识别和挖掘目标人群迁徙轨迹，确定高危人群分布，协助排查疑似人群。通过生物大数据分析可追溯感染源，利用人口流动指数、周边人群移动模式、传播趋势溯源与推演模型，从而进行流行病学调查。利用生物信息大数据技术，通过基因同源性对比，可以确定病毒毒株亲缘关系和变异过程。

　　李兰娟说，通过人工智能技术可以解析医院数据，实时更新传播态势。中国目前有研究团队采用知识图谱技术，可以精准查询有关病种的关联治疗、药品、饮食保健等信息，还可以自动分析电子病历数据，可视化统计确诊病例变化情况、治愈率情况等最新信息。

　　李兰娟表示，疫情期间，利用5G通信技术来“战疫”，全力保障通信需要，为疫情提供远程协助和智能服务，实现了医疗资源深度共享。此外，利用互联网平台，汇聚中国顶尖感染科专家资源，为患者提供“空中支援”。(记者 余湛奕)