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苹果，是代表一种水果，还是一部电影，亦或是苹果公司呢？同样的文字却代表着不同的意思，这就要求大数据分析要能够理解在不同环境下文字的正确含义。如今，数据类型逐渐增多，企业不能单纯的收集分析内部系统中的结构化数据，更应该看到外部的非结构化数据，例如音频、视频、社交媒体、传感器等数据的价值。企业如何利用这些不同类型的数据进行分析，已然成为各行各业的巨大挑战。
惠普中国区副总裁、惠普软件集团大中华区总经理于志伟认为，“目前，很多企业都不知道怎样有效的利用大数据，存储了非结构化数据后却不知道怎样利用，越来越多的非结构化数据无法被企业控制，但非结构化数据对决策的影响会更加重要。”



惠普中国区副总裁、惠普软件集团大中华区总经理于志伟
近日，惠普推出了新版Autonomy中的组件IDOL 10.5，让用户可以分析各种类型的数据，通过对上下文的语义环境理解，让非结构化数据变成可以理解的内容。通过连接器，Autonomy可以连接到400到500种不同的系统。只要这些信息是公开的，惠普就可以对这些数据进行分析。
Autonomy是黏稠剂
惠普去年推出大数据分析平台HAVEn，包括Hadoop、Autonomy、Vertica、Arcsight以及各种应用组件。如今大数据的数量之大要求企业必须有低成本的存储能力，Hadoop就可以解决大规模的存储问题；当存储后，企业需要从这些数据中识别出规律，找到数据的模式，这就是Autonomy发挥的作用，让非结构化数据变成可以理解的内容；第三步，当数据理解后，就要对其进行大规模、快速分析，Vertica就派上用场了。